La setmana passada vaig tenir l’oportunitat de participar, juntament amb el meu equip, al congrés MICCAI 2025, celebrat a Daejeon, Corea del Sud.
El MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) és un dels congressos més importants del món en computació d’imatges mèdiques i intervenció assistida per ordinador, i ha estat un veritable privilegi poder-hi presentar el nostre treball.
Vam presentar el projecte titulat: “Towards Breast Cancer Recurrence Prediction Using Transformer-Based Learning from Global–Local Radiomics and Clinical Data”, en el qual explorem com la combinació de dades radiòmiques globals i locals amb informació clínica, aplicada a models basats en Transformers, pot ajudar a predir la recurrència del càncer de mama.
Ha estat una experiència molt enriquidora que ens ha permès:
- Compartir coneixements amb investigadors i professionals de referència.
- Rebre feedback valuós per continuar millorant la nostra recerca.
- Obrir noves connexions internacionals en el camp de la imatge mèdica i la intel·ligència artificial aplicada a la salut.
Sortim d’aquesta experiència amb més motivació que mai per seguir treballant en projectes que tinguin un impacte real en la salut de les persones.
